Zastosowanie dynamicznych sieci bayesowskich w analizie ryzyka instalacji jądrowych

Awaria w Fukushima Daichi przyczyniła się do zwiększonego zainteresowania problematyką związaną z potencjalnym wpływem wielu jednocześnie występujących zagrożeń zewnętrznych na bezpieczeństwo obiektów jądrowych. W związku z powyższym autor opracował dwa podejścia uwzględniające wiele zagrożeń zewnętrznych, które przy połączeniu tworzą jednolite podejście do modelowania wielu zagrożeń w analizach PSA. Pierwsze podejście obejmuje zastosowanie dynamicznych sieci bayesowskich (DBN) w wyznaczaniu częstości zdarzeń inicjujących. DBN została zaprojektowana w środowisku obliczeniowym Matlab, z uwzględnieniem takich czynników jak: trzęsienie ziemi, tsunami, starzenie oraz wpływu konserwacji i przeglądów na poprawę niezawodności elementów, takich jak: rozdzielnia elektryczna i inne. Drugie podejście przedstawia metodykę uwzględniania wielu zagrożeń zewnętrznych w drzewach błędów i drzewach zdarzeń. Podejście to zostało zaimplementowano w programie SAPHIRE z uwzględnieniem takich czynników zewnętrznych jak trzęsienie ziemi i powódź, w celu zademonstrowania zaproponowanej metody.

Wyniki analiz uzyskane z wykorzystaniem zaproponowanych metod zostały porównane z modelami referencyjnymi w celu pokazania ich poprawności oraz przeprowadzono analizy niepewności dla uzyskanych wyników.